La aplicación procesa datos LiDAR y fotogramétricos en cinco pasos, sin necesidad de programar. Permite identificar árboles, medir alturas y calcular la cobertura de copas.
El Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA) desarrolló ForestMap, una aplicación gratuita que facilita el procesamiento de datos forestales obtenidos mediante drones. La herramienta permite transformar relevamientos tridimensionales en información útil para la gestión de bosques y sistemas silvopastoriles, sin necesidad de contar con conocimientos de programación ni adquirir licencias comerciales costosas.
El desarrollo responde a una de las principales dificultades que enfrentan técnicos, investigadores y productores: convertir los datos capturados mediante sensores LiDAR o técnicas de fotogrametría en información concreta para tomar decisiones. Aunque estas tecnologías permiten relevar grandes superficies con precisión, el procesamiento de los datos suele requerir programas especializados o conocimientos técnicos específicos.
ForestMap reúne las principales etapas del análisis en una interfaz interactiva e intuitiva. Entre sus funciones se encuentran la separación del terreno y la vegetación, la generación de modelos digitales de elevación, la extracción de curvas de nivel, la medición de la altura de los árboles y la identificación de ejemplares individuales. También permite elaborar mapas de cobertura de copas, un indicador relevante para evaluar la estructura de las plantaciones forestales.
“INTA ForestMap permite tomar las nubes de puntos 3D que obtenemos desde un software de fotogrametría o desde un relevamiento LiDAR, y analizarlas para separar el terreno de la vegetación, generar modelos digitales de elevación, extraer curvas de nivel, mapear la altura de los árboles, detectar árboles individuales y generar mapas de cobertura de copas”, explicó Eduardo Hildt, investigador del grupo Forestal del INTA Montecarlo y uno de los desarrolladores de la aplicación.
Cinco pasos para procesar datos forestales
La plataforma organiza el trabajo en cinco etapas: configuración; carga y clasificación; generación de modelos digitales; identificación de árboles; y exportación de resultados. Durante el proceso, simplifica las nubes de puntos tridimensionales, elimina datos de ruido e identifica la superficie del suelo mediante el algoritmo Cloth Simulation Filter (CSF).
Para adaptarse a diferentes condiciones del terreno, ofrece tres perfiles preconfigurados: llano, ondulado y quebrado. Además, permite generar modelos digitales de elevación, establecer curvas de nivel con equidistancias de 0,5, 1 o 5 metros y construir el Modelo de Altura de Copas (CHM), utilizado para analizar la estructura de la vegetación.
La herramienta también automatiza la detección de árboles individuales mediante un filtro de máximos locales y permite delimitar la cobertura del dosel arbóreo a una altura de corte definida por el usuario. Los resultados pueden exportarse como capas georreferenciadas compatibles con los Sistemas de Información Geográfica (SIG). A su vez, el sistema genera un informe en PDF con los parámetros utilizados y los principales resultados del procesamiento.
ForestMap está desarrollada a partir del paquete de análisis forestal lidR, disponible para el lenguaje de programación R, e incorpora una interfaz construida con tecnología Shiny. Cuenta con visores tridimensionales interactivos, soporte para español, inglés y portugués, y herramientas para aprovechar los recursos de procesamiento de la computadora al trabajar con grandes volúmenes de información.
Una prueba en sistemas silvopastoriles de Misiones
El equipo del INTA evaluó la aplicación en un establecimiento de Santiago de Liniers, Misiones, sobre una superficie de 27,7 hectáreas destinada a un sistema silvopastoril. El área estaba compuesta por cinco rodales de pino y uno de eucalipto, lo que permitió probar las capacidades de la herramienta en diferentes sectores forestales.
El procesamiento permitió identificar 4.362 árboles, con densidades de entre 116 y 196 ejemplares por hectárea y alturas medias de entre 14,5 y 22 metros. Estos datos permiten caracterizar la estructura de la plantación y aportan información para planificar intervenciones de manejo.
En los sistemas silvopastoriles, conocer la cobertura de copas es especialmente importante para evaluar la disponibilidad de luz que llega a las pasturas. Según explicó Hildt, este indicador ayuda a determinar cuándo realizar un raleo para favorecer el ingreso de radiación solar y mejorar las condiciones para el crecimiento del recurso forrajero destinado a la alimentación del ganado.
El investigador destacó que la herramienta permite convertir miles de datos tridimensionales obtenidos con drones en información concreta para manejar tanto bosques nativos como plantaciones forestales. Al reunir las distintas etapas del procesamiento en una única plataforma, busca reducir las barreras técnicas y económicas que dificultan la adopción de estas tecnologías.
Descarga gratuita y licencia de uso
INTA ForestMap está disponible bajo la licencia de software libre GNU GPL-3.0 y puede descargarse directamente desde su repositorio oficial en GitHub: https://github.com/eduardohildt/ForestMAP.
Con esta iniciativa, el INTA pone a disposición de técnicos, investigadores y productores forestales y agropecuarios una herramienta para aprovechar los datos capturados con drones. Su aplicación puede contribuir al monitoreo de plantaciones, la planificación de intervenciones silvícolas y la toma de decisiones en sistemas productivos que integran árboles, pasturas y ganado.
