Especialistas analizaron en el Congreso CREA Oeste Arenoso el avance de la IA y advirtieron que su verdadero potencial depende de transformar procesos, capacitar equipos y gestionar el cambio.
La inteligencia artificial avanza rápidamente sobre las empresas y el sector agropecuario no permanece ajeno a esa transformación. Durante el Congreso de la región CREA Oeste Arenoso, realizado en Tandil, especialistas analizaron las oportunidades que ofrecen estas tecnologías, pero también las dificultades culturales y organizacionales que aparecen al momento de incorporarlas.
Juan Corvalán, director del Laboratorio de Inteligencia Artificial de la UBA, destacó que la evolución tecnológica está dando paso a sistemas cada vez más autónomos, capaces de ejecutar procesos completos. Sin embargo, advirtió que incorporar herramientas no implica necesariamente transformar una organización: el verdadero cambio requiere revisar procesos, prácticas y modelos de gestión.
En ese sentido, diferenció el aumento de la productividad individual de una verdadera transformación empresarial. Utilizar inteligencia artificial para responder correos electrónicos o elaborar documentos puede ahorrar tiempo, pero una empresa solamente logra un cambio profundo cuando integra estas soluciones dentro de sus procesos y acompaña esa transición con capacitación y gestión del cambio.
La velocidad de incorporación de estas tecnologías también genera resistencia e incertidumbre entre los trabajadores. Según Corvalán, la automatización modifica tareas y funciones, por lo que las organizaciones necesitan liderazgo interno, gobernanza y estrategias sostenidas en el tiempo. Además, señaló que no debe esperarse necesariamente un retorno económico inmediato de las inversiones realizadas en IA.
Otro desafío aparece en el volumen de información generado. Los sistemas pueden elaborar informes, análisis o planes extensos en pocos minutos, pero las personas continúan siendo responsables de revisar, interpretar, detectar errores y validar los resultados. Esa dinámica puede incrementar la carga cognitiva en lugar de reducirla si no existen mecanismos adecuados para administrar el flujo de información.
Por este motivo, Corvalán planteó que la adopción debe realizarse de manera gradual, acompañada por capacitación, ciberseguridad y espacios destinados al análisis humano. El objetivo no debería ser incorporar cada nueva herramienta disponible, sino identificar aquellas capaces de mejorar procesos concretos sin afectar el funcionamiento y la cultura de la organización.
Federico Mayer, director del Club AgTech, también destacó la velocidad de la transformación digital. En el agro, herramientas como sensores remotos, imágenes satelitales y cámaras multiespectrales permiten obtener una cantidad de información que supera ampliamente la capacidad humana de procesamiento, lo que abre un espacio creciente para el uso de algoritmos e inteligencia artificial.
Las oportunidades, además, trascienden el manejo dentro del establecimiento. Mayer señaló que existen importantes márgenes para aplicar tecnología en áreas como la logística y el transporte de granos e insumos, donde una mayor coordinación entre los actores de la cadena podría generar mejoras significativas de eficiencia y competitividad.
Frente a este escenario, los especialistas remarcaron la importancia del trabajo colaborativo. Así como el sector agropecuario desarrolló históricamente redes para resolver problemas productivos, el desafío actual será trasladar esa experiencia a la transformación digital y generar espacios donde productores, técnicos y empresas puedan experimentar y validar soluciones de inteligencia artificial.
La tecnología ofrece así nuevas posibilidades para mejorar decisiones, automatizar tareas y coordinar procesos, pero su impacto dependerá de cómo sea incorporada. Más que una carrera por adoptar rápidamente las últimas herramientas, el desafío para las empresas agropecuarias será utilizarlas estratégicamente, sin perder el criterio humano ni la visión integral del negocio.
