Permite ver el cultivo en 3D, ajustar insumos con exactitud y reducir el impacto ambiental con decisiones basadas en datos en tiempo real.
La tecnología LiDAR llegó al agro para cambiar las reglas del juego. Este sistema de detección por luz aporta un nivel de precisión inédito en la gestión agronómica y empresarial, optimizando recursos, maximizando rendimientos y reduciendo el impacto ambiental. El resultado es una agricultura más eficiente, competitiva y sustentable.
LiDAR (Light Detection and Ranging) funciona mediante pulsos láser que miden distancias sobre objetos o superficies. Esa información genera “nubes de puntos” que construyen representaciones tridimensionales (3D) extremadamente detalladas del terreno y de los cultivos. Integrado con GPS, permite correlacionar datos con una precisión centimétrica, transformando la forma en que se analizan los lotes.
Entre sus principales aplicaciones se destaca el mapeo topográfico, tanto con drones como desde equipos terrestres. Esto posibilita delimitar ambientes con mayor exactitud, identificar pendientes, bajos y lomas, y diseñar estrategias de manejo específicas para cada sector. También mejora la gestión del agua al detectar microrelieves y zonas con riesgo de anegamiento o estrés hídrico, además de anticipar procesos de erosión para aplicar prácticas de conservación a tiempo.
A diferencia de los sensores ópticos tradicionales, el LiDAR puede penetrar el dosel vegetal y medir directamente la estructura del cultivo. Así, permite estimar altura, densidad, Índice de Área Foliar y volumen de biomasa. Esta información es clave para ajustar dosis variables de fertilizantes y fitosanitarios según la masa vegetal real, evitando sobredosificaciones, reduciendo costos y minimizando la deriva. En el país ya se observan experiencias con ahorros de herbicidas superiores al 70% mediante aplicaciones selectivas.
La integración con inteligencia artificial potencia aún más sus capacidades. Los datos 3D en tiempo real permiten la navegación de maquinaria autónoma, la detección de obstáculos y la toma de decisiones localizada. Además, el procesamiento avanzado de nubes de puntos facilita la identificación de malezas, la clasificación de especies y hasta la detección de frutos, llevando el manejo a nivel de planta individual.
Si bien la adopción masiva enfrenta desafíos como el costo inicial y la necesidad de procesamiento de grandes volúmenes de datos, la tendencia es clara: equipos más compactos, accesibles y con algoritmos estandarizados. Con este avance, el agro deja atrás el manejo generalizado por lote para dar un salto hacia decisiones ultra precisas, con mayor productividad y sustentabilidad.
FUENTE : https://reddeinnovadores.aapresid.org.ar/es/magazine-notes/697381f4bf363b3159ab6f07
