El INTA Famaillá desarrolla herramientas con inteligencia artificial y sensores remotos para optimizar la plantación y fertilización de la caña de azúcar.
El INTA Famaillá avanza en el uso de drones, sensores remotos e inteligencia artificial para mejorar el manejo del cultivo de caña de azúcar y aumentar su potencial de rendimiento. Los trabajos se desarrollan en el marco del programa AgTech y agricultura de precisión, con foco en la detección temprana de fallas de plantación y la optimización de la fertilización nitrogenada.
A través de cámaras RGB y multiespectrales instaladas en drones, los investigadores generan imágenes y mosaicos digitales que luego son analizados mediante algoritmos de inteligencia artificial. Esta tecnología permite identificar en tiempo real las zonas con baja densidad de yemas, detectar fallas de implantación y confeccionar mapas precisos del potencial productivo de cada lote.
Según explicaron desde el organismo, el objetivo es que los productores puedan corregir rápidamente los problemas detectados y tomar decisiones más eficientes basadas en información precisa. Además, el sistema posibilita adaptar la fertilización a las necesidades específicas de cada ambiente, reduciendo pérdidas de nitrógeno que históricamente alcanzaban entre el 15% y el 30%.
Los ensayos, que el INTA desarrolla desde 2015 junto a empresas tecnológicas y productores, también apuntan a fortalecer la sustentabilidad del sistema productivo. Gracias al uso de maquinaria inteligente y software de análisis, la aplicación sitio-específica de nutrientes mejora la eficiencia del cultivo y contribuye tanto a la producción de alimentos como a la generación de energía a partir de la caña de azúcar.
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