La herramienta combina ultrasonografía color, inteligencia artificial y análisis computacional para identificar hembras no gestantes apenas 19 días después de la inseminación.
Un equipo de investigadores del INTA Santiago del Estero y del INTA Balcarce desarrolló una innovadora herramienta de diagnóstico híper temprano de preñez bovina que permite identificar, apenas 19 días después de la inseminación artificial, qué hembras no quedaron gestantes. El avance busca mejorar la eficiencia reproductiva de los rodeos mediante la integración de ultrasonografía color, análisis computacional e inteligencia artificial.
El proyecto fue desarrollado por un equipo interdisciplinario integrado por especialistas del INTA y del ámbito privado. Para construir el modelo, los investigadores combinaron conocimientos de biología reproductiva, ganadería de precisión y aprendizaje automático. A partir de 13 variables evaluadas en los animales, un algoritmo identificó las tres de mayor capacidad predictiva, complementadas con el análisis del flujo sanguíneo del cuerpo lúteo mediante ecografía Doppler color.
Los resultados obtenidos fueron alentadores. El modelo alcanzó una exactitud del 78 % y una sensibilidad del 88 % para detectar hembras no preñadas. Esto significa que de cada 100 vacas vacías, la herramienta logró identificar correctamente a 88 apenas 19 días después de la inseminación, anticipándose más de una semana respecto de los métodos convencionales, que habitualmente permiten confirmar la gestación entre los 30 y 35 días.
Según los investigadores, esta información temprana permite tomar decisiones reproductivas con mayor rapidez. Los animales no gestantes pueden ser incorporados a un nuevo protocolo de inseminación artificial, lo que posibilita realizar dos inseminaciones y un repaso con toro dentro de un mismo servicio de 60 días, incrementando las probabilidades de preñez y acelerando el mejoramiento genético del rodeo.
La herramienta también podría contribuir a optimizar el uso de los recursos y reducir el impacto ambiental de los sistemas ganaderos, al evitar mantener vientres improductivos durante largos períodos. Actualmente el desarrollo atraviesa una etapa de validación en diferentes establecimientos, categorías y razas bovinas. Una vez concluida esa fase, el objetivo del equipo es transformarlo en un software que permita a los profesionales realizar diagnósticos objetivos, rápidos y automatizados, facilitando su incorporación a los sistemas de ganadería de precisión.
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