INTA, Conicet y la Universidad de Trento desarrollaron SunPheno, una plataforma libre y gratuita que identifica con IA los estadios fenológicos del girasol desde fotos tomadas con celulares.
SunPheno es el primer modelo de inteligencia artificial que identifica estadios fenológicos del girasol de manera automática, a partir de imágenes tomadas con teléfonos celulares. Desarrollado por el INTA, el Conicet y la Universidad de Trento (Italia), busca mejorar la precisión en la gestión del cultivo y aportar datos clave a la mejora genética.
“La senescencia foliar es un momento crítico que impacta directamente en el rendimiento”, explicó Melanie Corzo, becaria del Iabimo. “Si logramos alinear este proceso con el desarrollo del cultivo, se maximiza la eficiencia productiva”, señaló.
El modelo fue entrenado con una base de datos de 25.000 imágenes de campo, tomadas con celulares sobre dos líneas genéticas del programa de mejoramiento del INTA. Estas imágenes fueron clasificadas manualmente y luego usadas para que el sistema pueda reconocer, sin intervención humana, los estadios vegetativos y reproductivos.
Según Corzo, la herramienta elimina la subjetividad en la evaluación fenológica, una ventaja tanto para investigadores como productores. Paula Fernández, investigadora del Iabimo, destacó que SunPheno también permite identificar cómo y cuándo se activa la senescencia en distintos genotipos, lo que mejora las estrategias de selección genética.
“El celular pasó a ser una herramienta de fenotipado masivo”, indicó Fernández. “Cada campaña se generan más de 5.000 imágenes, y SunPheno permite procesarlas automáticamente.” Esto marca un hito, ya que es la primera plataforma del mundo especializada en fenología del girasol.
Además de agilizar decisiones agronómicas, el sistema sienta las bases para aplicar IA en otras herramientas de agricultura digital, como drones o imágenes satelitales. Está orientado a mejoradores, productores y académicos, quienes pueden acceder de forma libre desde este enlace.
Para más información, se puede contactar al equipo de investigación vía correo electrónico.
FUENTE: https://intainforma.inta.gob.ar/desarrollan-el-primer-modelo-de-inteligencia-artificial-para-monitorear-el-girasol/
