En Faro 2025, Alfonso Rafel explicó cómo la inteligencia artificial aplicada al agro permite pulverizar de forma selectiva, reducir insumos y avanzar hacia una agricultura más sustentable.
La inteligencia artificial ya no es una promesa futura para el agro, sino una herramienta concreta que está transformando procesos clave. Así lo planteó Alfonso Rafel, Sr. Machine Learning & Computer Vision Engineer de Deep Agro, durante su charla “Dónde se unen la IA y el Agro”, en el evento Faro 2025.
Rafel repasó el origen de Deep Agro, una compañía dedicada a desarrollar soluciones de inteligencia artificial para el sector agropecuario, nacida a partir de una problemática concreta: la aplicación ineficiente de herbicidas. En los esquemas tradicionales, se pulveriza todo el lote cuando, en promedio, solo el 30% presenta malezas. Frente a ese desafío, la empresa desarrolló sistemas capaces de reconocer malezas en tiempo real y aplicar herbicidas únicamente donde es necesario.
La solución combina algoritmos de visión por computadora, hardware montado sobre pulverizadoras y procesamiento en tiempo real. Cámaras y sensores capturan imágenes del cultivo, que son analizadas por modelos de deep learning entrenados para distinguir plantas, malezas y suelo, replicando criterios similares a los del ojo humano. Estas decisiones se ejecutan en milisegundos mediante microcomputadoras y válvulas electrónicas, sin depender de la nube.
Durante la exposición, el especialista detalló cómo se construye una solución de inteligencia artificial: desde la identificación del problema, la recolección de grandes volúmenes de datos con alta variabilidad, el etiquetado por expertos agronómicos y el entrenamiento de modelos, hasta la validación en laboratorio y las pruebas a campo. En un ecosistema vivo como el agro, la calidad y diversidad de los datos resultan determinantes para lograr modelos confiables.
Rafel también destacó los desafíos actuales, como la enorme dimensionalidad de los datos, la adaptación del hardware a distintas maquinarias y la conectividad en zonas rurales, hoy facilitada por avances como Starlink. A su vez, subrayó la importancia de la comunicación entre el mundo tecnológico y el productivo, con perfiles profesionales cada vez más híbridos entre agronomía y tecnología.
Finalmente, el disertante remarcó el impacto positivo de estas soluciones: ahorro de insumos, reducción de costos logísticos, menor uso de agua y plásticos, y un menor impacto ambiental sobre el suelo y los cultivos. “La inteligencia artificial permite hacer una agricultura más eficiente y sustentable”, concluyó, al tiempo que señaló el enorme potencial de los datos ya generados para desarrollar nuevas aplicaciones en el futuro.
